为什么验证比训练慢很多很多 about yolov4-pytorch HOT 6 CLOSED

就是训练过程中，训练很快，但是有验证部分很慢。

刚开始的时候因为训练不完全，导致网络回归出很多冗余框，前向推理过程中NMS的速度很慢。后面的几轮稍微好一点，建议将开始验证epoch设置为30（CSPDarknet）或者是50（mobilenet）.

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我看到代码中如果训练数据是VOC格式和Customer格式的话，用的是Evaluator，COCO格式的话使用的是COCOAPIEvaluator,COCOAPIEvaluator中有使用到val['batch_size']，是我使用的是Customer格式，然后验证过程是一张一张图片进行计算的原因吗

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我看到代码中如果训练数据是VOC格式和Customer格式的话，用的是Evaluator，COCO格式的话使用的是COCOAPIEvaluator,COCOAPIEvaluator中有使用到val['batch_size']，是我使用的是Customer格式，然后验证过程是一张一张图片进行计算的原因吗

是开始验证的过程很慢吗，还是最后用best.pt验证的时候很慢

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就是训练过程中，训练很快，但是有验证部分很慢。

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就是训练过程中，训练很快，但是有验证部分很慢。

刚开始的时候因为训练不完全，导致网络回归出很多冗余框，前向推理过程中NMS的速度很慢。后面的几轮稍微好一点，建议将开始验证epoch设置为30（CSPDarknet）或者是50（mobilenet）.

好的，十分感谢。

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@sakurasakura1996 @argusswift which variable sets the "It is recommended to set the initial verification epoch to 30 (CSPDarknet) or 50 (mobilenet)." ?

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