Alisson Franclin's Projects
GitHub repository of commonly used python scripts that allows everyone to pull data via the Ad Library API
Analisando dados do ideb e verificando relação entre os resultados e os fatores de infraestruturas para cidade de Ribeirão Preto nos anos iniciais
Analisando dados do ideb e verificando relação entre os resultados e os fatores de infraestruturas para cidade de Ribeirão Preto nos anos iniciais
Unifor - MIA - Análise de Dados em Grafos
Obtendo Dados através da API do Banco Central do Brasil
A repository for the source code, notebooks, data, files, and other assets used in the data science and machine learning articles on LearnDataSci
É a relação entre a variação do retorno de uma ação (ativo) e o Ibovespa (mercado), por exemplo. Portanto, o Índice Beta é uma medida do risco que um investidor está exposto ao investir em um ativo em particular em comparação com o mercado como um todo.
Titanic: Usando ML para descobrir quem sobreviveu: Definindo a declaração do problema; Coletando os dados; Análise exploratória de dados; Modelagem e Teste
Documentação do Projeto: Modelo de Forecasting Dengue no Brasil
Estratégias de Negociação em Python como: Cruzamento de Media, Momentum
CBC analysis and data of political ads on Facebook in Canada
Finanças Quantitativas com Python: Calculando a expectativa de retorno com CAPM, Calculando o Beta de um Ação, Calculando o Índice de Sharpe, Calculo de Covariâncias entre ativos, Calculo de Risco de ativos, Monte Carlo: Simulação de preços de ações, Obtendo a Fronteira Eficiente de Markowitz, Retorno logaritmo de uma ação, Retorno simples de uma ação, Taxa de Retorno de uma Carteira de Ações
The universal shipping API (self-hosted)
Notebooks, resources and references accompanying the book Machine Learning for Algorithmic Trading
Documentação do Projeto: Modelo de Previsão de Dengue no Brasil
Capitulos de livro
Repositório do Curso Microsoft Power BI Para Data Science
# Descrição: este programa usa uma rede neural recorrente chamada Long Short Term Memory (LSTM) # para prever o preço de fechamento das ações de uma emprsa ( ou Qualquer ação sa.) usando o preço das ações dos últimos 60 dias.
Estabelecer competências em técnicas quantitativas aplicadas ao mercado de renda variável, por meio da aplicação dos métodos de processamento digital de séries temporais.
Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros. Uma abordagem divertida, mas rigorosa, para aprender sobre estimativa de impacto e causalidade.
Aplicações de Python para Finanças e Investimentos
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
Análisis de redes | Teoría de grafos
Robôs Investidores para Metatrader 5, usando a estratégia de Pivot Point feito em python
A simulação de Monte Carlo é uma das ferramentas mais utilizadas por analistas e especialistas financeiros em todo o mercado financeiro. Faremos uma liulação do ativo ITUB4 em Python.