Git Product home page Git Product logo
  • 👋 Hi, I’m @ajcanepa (also @canepaoneto in twitter), Asistant professor at University of Burgos.
  • 👀 I’m interested in topics related with Ecology and Humand Health (i.e. #OneHealth #GlobalHealth), you can see more on @OMDataScience or in our Global Health List.
  • 🌱 I’m currently learning about ensembling modelling, fussion modelling applied to #bioacoustics and #ecoacoustics (see the Bioacoustics List)
  • 💞️ I’m looking to collaborate on #soundscape #bioacoustics #globalhealth
  • 📫 How to reach me: I'm mostly active on twitter

Antonio Canepa's Projects

awesome-r icon awesome-r

A curated list of awesome R frameworks, packages and software.

bioinformatica_syt8087_mucss icon bioinformatica_syt8087_mucss

Actividad práctica de bioinformática del curso Salud y Tecnología del "Máster Universitario en Ciencias de la Salud: Investigación y Nuevos Retos"

cambio_climatico_y_ecv icon cambio_climatico_y_ecv

Repositorio creado y desarrollado por los alumnos del grupo A de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicas y Web Semántica" del grado en Ingeniería de la Salud, Universidad de Burgos.

chemminer icon chemminer

En este repositorio se plantea el desarrollo de la vignette "ChemmineR".

descripcion-y-orientaciones icon descripcion-y-orientaciones

Descripción del proyecto de traducción colaborativa de R4DS y orientaciones para la traducción y revisión de capítulos

inaccesibilidad-sanitaria-y-efectos-en-salud icon inaccesibilidad-sanitaria-y-efectos-en-salud

Este repositorio ha sido creado por alumnas de Ingeniería de Salud. En él se desarrollará el código del seminario final de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicas y Web Semánticas" El trabajo tratará de la inaccesibilidad sanitaria y los efectos de esta en la salud.

oce icon oce

R package for oceanographic processing

practica_tema5 icon practica_tema5

Repositorio en el que se desarrollará el código de las prácticas de la asignatura "Fuentes de Datos Biomédicos y Web Semántica de la UBU"

r4ds icon r4ds

Traducción del libro "R for Data Science"

towardsautomaticphytolithclassification icon towardsautomaticphytolithclassification

This repository presents a comparative analysis of the use of different types of sets of features, combination of features, and combination of classifiers (through Stacking) for automatic phytolith classification

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.