abobooalba Goto Github PK

14-days-dl-challenge-pytorch

2020年Datawhale、伯禹教育、和鲸社区合作组织的14天《动手学深度学习》课程

2016-mobike-data-analyse

本次项目是为了呈现摩拜单车自2016年4月在上海投入使用以来，第五个月的单车使用情况。通过对摩拜单车传感器的返回数据进行分析，了解用户需求并提出一些改进方面的建议。本次使用数据集来自和鲸社区，Kesci社区提供了2016年8月上海地区摩拜单车的数据，已脱敏处理，供研究之用。数据集地址：https://www.kesci.com/home/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf

abu

阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构

advanced-statistics-with-r

专业外语（高等统计学）课程材料

ailearners

机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战

algorithm_interview_notes-chinese-master

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

algorithmsbypython

算法/数据结构/Python/剑指offer/机器学习/leetcode

ant-learn-pandas

pandas学习课程代码仓库

awesome-machine-learning-cn

机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件

baidu_nlp_project2

开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.

bert_chinese_ner_pytorch

Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别

blaze

NumPy and Pandas interface to Big Data

chinese-text-classification

基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE

city_aqi_python

对部分城市空气质量指数相关数据分析，解决相关问题，以及用回归方程建模预测新城市空气质量

coursera-ml-using-matlab-python

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

crawler_from_scratch

用Jupyter Notebook演示如何从零搭建爬虫python教程，持续更新中……

crawlernotebook

some jupyter notebooks for different crawl tasks/websites. 一些网站爬虫的 jupyter notebook

daily-paper-computer-vision

记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文

data-science-competition

该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的赛事消息和原创baseline，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等. 主要涵盖：kaggle, 阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等

datarearrangement

deeplearningnotes

机器学习和量化分析学习进行中

easy12306

使用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别

econometrics

陈强高级计量经济学笔记，使用python、matlab实现各模型估计

econometrics-1

Python 统计分析、计量经济学实战

econometrics-toturials

用LaTeX梳理浙江大学蒋岳祥老师的计量经济学讲义

econometrics4sino-us

2018-2019学年中美班计量经济学

econometrics_abc

计量经济学实例

eemd-lstm-model

基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型

ensemblelearning

包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用

fasttext-chinese-word2vec-optimization

fastText中文词向量训练调优，加权融合字向量和词向量，解决过度表征字面量而非语义的问题