Comments (10)
损失值一直在2.0或者1.5左右 出来的结果也是在50左右是为什么呀
from bert-chinese-text-classification-pytorch.
我也是bert跑出来准确率50左右
from bert-chinese-text-classification-pytorch.
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
from bert-chinese-text-classification-pytorch.
我也是bert跑出来准确率50左右
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
我看了一下 我bert里vocab.txt这个文件中的文字跟作者放的链接里面的是一样的 但是我觉得这个中文有点儿奇怪
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我也是bert跑出来准确率50左右
我也是bert跑出来准确率50左右
那你把bert里的vocab.text改完之后 准去率提高了嘛
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我也是bert跑出来准确率50左右
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
我看了一下 我bert里vocab.txt这个文件中的文字跟作者放的链接里面的是一样的 但是我觉得这个中文有点儿奇怪
找正常的词表改掉就行了,跑出来就是正常的了
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我也是bert跑出来准确率50左右
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
我看了一下 我bert里vocab.txt这个文件中的文字跟作者放的链接里面的是一样的 但是我觉得这个中文有点儿奇怪
https://blog.csdn.net/m0_38133212/article/details/88614153
from bert-chinese-text-classification-pytorch.
我也是bert跑出来准确率50左右
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
我看了一下 我bert里vocab.txt这个文件中的文字跟作者放的链接里面的是一样的 但是我觉得这个中文有点儿奇怪
谢谢您 十分感谢
from bert-chinese-text-classification-pytorch.
我也是bert跑出来准确率50左右
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
我看了一下 我bert里vocab.txt这个文件中的文字跟作者放的链接里面的是一样的 但是我觉得这个中文有点儿奇怪
我也是bert跑出来准确率50左右
你好 我想问一下 处理自己的数据集的时候 出现这个问题ValueError: too many values to unpack (expected 2)怎么解决
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我也是bert跑出来准确率50左右
为什么我按照源代码 原数据集训练出来的准确率 和你的差很多呢 而且时间也很长
我检查了下是词表出现了乱码,你可以看看bert里vocab.txt这个文件打开是不是正常的汉字,erine是正常的
我看了一下 我bert里vocab.txt这个文件中的文字跟作者放的链接里面的是一样的 但是我觉得这个中文有点儿奇怪我也是bert跑出来准确率50左右
你好 我想问一下 处理自己的数据集的时候 出现这个问题ValueError: too many values to unpack (expected 2)怎么解决
你自己的数据集应该是多分类的 但是你自己设置的是二分类的 你需要做对应的修改
from bert-chinese-text-classification-pytorch.
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