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微信小程序开源项目库汇总

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微信小程序开发资源汇总 :100:

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微信小程序之小熊の日记

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**法研杯比赛

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司法部智能司法比赛项目,评测指标为 M-f1=(macro-f1+micro-f1)/2。常用深度学习方法能到0.88左右

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The final teamwork of data mining course, CAIL-2018 competition. NOTE: this is just quite SIMPLE and TRIVIAL code.

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2018**‘法研杯’法律智能挑战赛（CAIL2018）个人作品

crimekgassitant

Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.

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自己的个人平面设计图和psd文件，也包括部分的素材 其中有关于在社团活动的海报设计 还有一些文字排版设计 /好看 是收集的部分设计师作品

hands-on-machine-learning

Machine learning practice based on the book Hands On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensorflow by Aurelien Geron.

lightkg

基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard

medicalnamedentityrecognition

Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.

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中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

ner

基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别

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