您好，我现在在使用您的程序训练，我目前成功训练了Restaurant和Laptop，Twitter的数据集我在论文原作者那找到了。但是代码中的entity_embeddings_distmult_200.txt和entity_embeddings_analogy_400.txt我现在不知道可以在哪找到，搜索了一下也没有看到，请问您能否分享一下这两个文件的下载链接或者告知我获取方式吗？非常感谢您的解答。

你好，感谢开源代码，我想问下数据集中的/0，/n，/p表示是什么意思？

Hi, I'm trying to train the KGE using a different KG ( not WordNet or Wikidata). So, can you update the repo with the KGE code used for training on OpenKE using WordNet KG? Thanks!

请问在运行时，是否出现read_dep_graph.py报错的问题

from model.bert_vanill import BERT_vanilla这个模块作者可以上传不，谢谢

请问semeval_laptop_graph_analogy.pkl这种文件是怎么生成的？有相应的代码么？

你好，请问怎么使用四个git-lfs文件或者怎么将git-lfs文件转化成npy和npz文件，非常感谢解答

Traceback (most recent call last):
File "D:\研究生文件\文献\自然语言处理\代码集\KGAN-2.0\KGAN-2.0\main_total.py", line 493, in
a_acc, a_f1, a_time = train_bert(args, times=i)
File "D:\研究生文件\文献\自然语言处理\代码集\KGAN-2.0\KGAN-2.0\main_total.py", line 193, in train_bert
dataset, graph_embeddings, n_train, n_test = build_dataset(args=args, is_bert=True)
File "D:\研究生文件\文献\自然语言处理\代码集\KGAN-2.0\KGAN-2.0\utils.py", line 718, in build_dataset
dataset, vocab = load_data_dep_bert(ds_name=args.ds_name, is_bert = args.is_bert)
File "D:\研究生文件\文献\自然语言处理\代码集\KGAN-2.0\KGAN-2.0\utils.py", line 535, in load_data_dep_bert
train_set = pad_seq(dataset=train_set, field='adj', max_len=max_bert_len, symbol=-1)
File "D:\研究生文件\文献\自然语言处理\代码集\KGAN-2.0\KGAN-2.0\utils.py", line 31, in pad_seq
((0, max_len-dataset[i][field].shape[0]), (0, max_len-dataset[i][field].shape[0])), 'constant')
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
跑main-total的时候出现了这个错误，显示dataset[i][field]是元组，没办法和整数做减法，然后这里改了之后上一行np.pad(dataset[i][field]也有问题，因为它是元组，填充的时候显示ValueError: could not broadcast input array from shape (11,11) into shape (11,)，不知道为什么别人跑好像没有问题，是不是版本不对呀，我用的是python3.9

你好，请问14semeval_laptop_graph_analogy.pkl这种文件是怎么生成的？非常感谢

你好，请问在代码中is_bert=1时 ，loss不下降，acc和f1很低 ，是怎么回事

你好！请问你们论文投的是哪个期刊？

在进行模型的Bert实现的训练过程中，我使用的参数和学习率与默认参数一致，但是训练结果很差，模型对训练集的拟合程度甚至无法达到50%，请问是参数的问题吗，如果是，请问Bert模型的训练参数是怎样设置的呢？

您好！感谢您的代码，请问wordnet在代码中是如何被使用的呢？

你好，请问bert的问题解决了吗

您好，下载了您的代码，但是没有看见twitter数据集，请问Twitter数据集在哪可以下载；另外entity_embeddings文件应该放在哪个位置呢。万分感谢！！！

你好 谷歌盘里面只看到 laptop的 _graph_analogy.pkl 请问有其余两个数据集的吗

您好，我目前在使用您的模型进行训练，但是关于模型的Bert实现我并没有在代码中找到，请问模型的Bert实现何时能够分享？

跑的时候遇到这个：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
报一大串这种：/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:658: indexSelectLargeIndex: block: [146,0,0], thread: [38,0,0] Assertion srcIndex < srcSelectDimSize failed.
然后最后指向 squeeze_embedding 中的 x = x[x_sort_idx]

网上搜是说输入长度比Bert规定要大，请问应该怎么解决？

你好，你源码给的数据集不完整，是不是可以直接从(https://github.com/DeepLearnXMU/PSSAttention/tree/master/TNet(%2BAS)/dataset)中下载呢？