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name: Martin Thompson
title: "Functional Performance"
length: 40 minutes
audience: Intermediate: Familiar with principles, not well versed in specifics
language: English
twitter: @mjpt777
github: mjpt777
icon: https://real-logic.co.uk/martin-thompson.png
organization: Real Logic
tags:
  - Functional Programming, Best Practices, Software Design and Architecture
suggestions:
  - People who want to separate the hype from reality when it comes to functional programming and application performance.
---
We have all heard stories of how functional programming will solve the multi-core problem. Yet we have also heard stories of how functional programming can have performance issues.  If not , then where have you been hiding that last 10 years? How do we separate the facts from the alternative facts? In this talk we explore the inner workings of our current platforms to resolve the question of whether functional programming can provide good performance and satisfy our multi-core needs.

This talk will cover the most relevant laws governing software performance and put them into context with evidence taken from building implementations to serve the most demanding financial domains.

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name: Nivedita
title: "Baby steps to learning Scala"
length: 40 minutes
audience: Beginner: No prior knowledge of the domain
language: English
twitter: https://twitter.com/nivedita_musku
github: https://github.com/nmusku
icon: https://www.linkedin.com/in/niveditamusku/
organization: Senior Software Developer/ Twilio
tags:
  - Intro to Scala
suggestions:
  - Beginner
---
Learning any new thing is really exciting and sometimes can be intimidating. I want to help out people and teach them on how to get started learning Scala guiding them through right steps. After my talk, I want to make sure everyone in the audience walks out with a strong understanding of the following:
Case classes and pattern matching.
Collection library- map, fold, reduce, filter.
Future/Promise and Akka.
And a few more.

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name: 奥田 佳享 @yoskhdia
title: "ScalikeJDBC streams開発を通して学んだFlow API実装のポイント"
length: 40分
audience: 中級者:分野の基礎知識を持っている
language: 日本語
twitter: https://twitter.com/yoskhdia
github: https://github.com/yoskhdia
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/814301502516826112/tkeIfq1H_400x400.jpg
organization: Supership株式会社
tags:
  - Best Practices, Software Design and Architecture, Others
suggestions:
  - * Flow API(Reactive Streams)の内部を知って使いたいと思う人
* Flow APIを実装したいと考えている人
* ScalikeJDBC streamsがどう実装されているか知りたい人
---
Java9にFlow APIが新たに加わっていることをご存知でしょうか。Flow APIはReactive Streams仕様と1対1に対応する、非同期ストリーム処理の標準仕様です。これは異なる複数のコンポーネント間の接続を共通化できるものです。既にAkka Streamsをはじめとして、AWS Java SDKでも実装が行われるなど、各種ライブラリの対応が進んでいます。しかし、Flow APIは仕様(Specifications)を定めるのみで、具体的な実装は含まれません。
Flow APIとは何かという概論は他に譲るとして、本セッションでは、ScalikeJDBC Streamsモジュールの実装を通して得た、Flow API(Reactive Streams)のより具体的な実装方法について解説します。

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name: Shinpei a.k.a. Catshaped Gramophone
title: "Building native apps with Scala.js"
length: 40
audience: Intermediate
language: Japanese
twitter: neko_gata_s
github: Shinpeim
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/665564007474946048/xQADoQ5B_400x400.jpg
organization: 株式会社メディロム プログラマ
tags:
  - Best Practices
  - Software Design and Architecture
suggestions:
  - ScalaでGUIアプリケーションを開発したいひと
  - Scala.jsの実用例に興味のあるひと
  - JSに疲れているひと
---
ここ数年以上、良いユーザー体験を提供するために、デスクトップアプリケーションやモバイルアプリケーションをラピッドに開発する必要>性が高まり続けています。ElectronやReactNativeのような、JavaScriptでネイティブGUIアプリケーションを開発するツールキットは、その>ような背景にマッチし、日に日に存在感を強めていると言えるでしょう。

一方で、複雑な状態管理を動的型付け言語によって行うのは、かなり難しく、辛いものです。特に、レイヤードアーキテクチャのような「き>っちりとした」作りのアプリケーションをJavaScriptで書くのは、SwiftやKotlinを利用して書くのに比べるとかなり開発者体験が悪いと言え
そうです。

そのような考えから、Scala.jsとElectronやReactNativeを併用しながら、ラピッドにUIを作りつつも、コア部分は静的型付けとScalaの強力>な言語機能に守られながらネイティブアプリを作るという試みを行ってきました。その成果物としては以下のようなものが挙げられます。

- [猫型ドラムシーケンサー](https://shinpeim.github.io/ScalaJsDrumSequencer/web/build/) (web app)
- [Backlog](https://www.backlog.jp/)クライアント (desktop app powered by Vue.js)
- コード譜エディタ(WIP) (iOS app powered by ReactNative)

このセッションでは、それらのアプリケーションをScala.jsで書いていくにあたって得てきた知見を共有します。以下のような内容が含まれ>る予定です。

- Scala.jsで開発していて嬉しい部分
- Scala.jsで開発していて辛い部分
- Scala.jsとJavaScriptの使い分けについての私案
- JSの良さもScalaの良さも活かすためのアプリケーション・アーキテクチャ

応募者の参考リンク:[ブログ](http://nekogata.hatenablog.com/)

Today, the need for rapid development of desktop applications and mobile applications exist in order to provide a good UX. Toolkits for developing native GUI applications with JavaScript, such as ReactNative or Electron, fills such a need.

On the other hand, it is exceedingly difficult and cumbersome to manage complex state with dynamically typed language. In particular, it leads to bad developer experiences, forcing them to write applications with "tight" architecture (such as layered architecture in JavaScript) compared to writing in Swift or Kotlin.

From such a point of view, I wrote some applications, displayed below, using Scala.js and Electron or ReactNative for rapid development of the UI layer and robust development of the core layer. 

- [NekogataDrumSequencer](https://shinpeim.github.io/ScalaJsDrumSequencer/web/build/) (web app)
- [Backlog](https://www.backlog.jp/) client app (desktop app powered by Vue.js)
- chord score editor(WIP) (iOS app powered by ReactNative)

In this session, I'll share the knowledge I obtained while writing those applications with Scala.js. The following content will be included.

- The fun part of developing native apps using Scala.js
- The painful part of developing native apps using Scala.js
- Suggestions on how to isolate Scala.js from JavaScript in our codes
- Application architecture that makes use of both the good parts of JavaScript and of Scala

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name: よっちゃん
title: "cafebabepy(JVMで動くPython処理系)の構文解析もScalaにおまかせ！"
length: 40分
audience: 初心者:分野の前提知識を必要としない
language: 日本語
twitter: https://twitter.com/yotchang4s
github: https://github.com/yotchang4s
icon: https://www.gravatar.com/avatar/dede7dcf77241349e1d130cd2363d858?s=200
organization: 株式会社エフ・コード
tags:
  - Tools, Others
suggestions:
  -  * 処理系に興味がある人
 * Pythonに興味がある人
 * Scalaでパーザーコンビネーターの導入を検討してる人
---
JVM上で動くPythonの処理系、cafebabepyをJavaで作っています。まだまだ実装途中です。cafebaebpyの構文解析をScalaのパーザーコンビネーターにまかせてREPLが動くようにします。
この講演ではcafebabepyの概要、そしてcafebabepyの実装を通してScalaのパーザーコンビネーターを使った実用的な？構文解析について知ることができます。これにより手軽にScalaでパーザーコンビネーターを使おうと思えたら幸いです。

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name: moco
title: "てすとセッション"
length: 40分
audience: 中級者:分野の基礎知識を持っている
language: 日本語
twitter: testtest
github: tomoco95
icon: 
organization: JSA
tags:
  - Intro to Scala, Others
suggestions:
  - おすすめてすと
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name: 粕谷 大輔(daiksy)
title: "Scala製システムを3年間運用することで起きた様々なことへの対処"
length: 40分
audience: 中級者:分野の基礎知識を持っている
language: 日本語
twitter: daiksy
github: daiksy
icon: https://gravatar.com/avatar/4dd89003cc8fe9f21d67b0c99b773436?s=256
organization: 株式会社はてな Mackerelチーム ディレクター
tags:
  - DevOps, Others
suggestions:
  - - Scala製システムの長期運用に興味がある人
- これから新しくScalaでシステムを作ろうとしている人
- 内製システムの運用について知りたい人
---
ぼくの所属するチームではMackerelというサービスのサーバーサイドをScalaで構築しており、正式リリース後の運用を開始してから3年が経ちました。

システムを3年間も運用していると、本当に様々なことがあります。

- フレームワークやライブラリのバージョンアップへの追随
- 提供している一部の機能の廃止とそのソースコード類の破棄
- 負債化への対処
- システムの成長に伴うインフラ基盤の拡張

このセッションでは、Scalaで構築されたMackerelの運用の中で、
わたしたちが3年間どのように様々な問題に対処していったかをお話できればと思います。

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name: Michał Matłoka
title: "Machine learning by example"
length: 40 minutes
audience: Beginner: No prior knowledge of the domain
language: English
twitter: mmatloka
github: mmatloka
icon: https://avatars2.githubusercontent.com/u/82916?s=400&u=48d5774858a15bfa5e14215c6bdbf3549aa7d1b8&v=4
organization: SoftwareMill
tags:
  - Data Science / Machine Learning
suggestions:
  - People interested in introduction to Machine Learning
People willing to learn Spark with Scala
---
Are the machines learning on their own? Wait, is Skynet already here? During this session we will tackle an easy Machine Learning problem, show how can it be processed on Spark including data cleaning, normalization and a learning process. Live coding session, but only if the machines don’t rise against us.

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name: tomoko takahashi
title: "test talk"
length: 10 minutes
audience: Advanced: Well acquainted with the domain, little introductory material included in the talk
language: English
twitter: twittertest
github: githubtest
icon: 
organization: jsa
tags:
  - Big Data / Fast Data, DevOps
suggestions:
  - てすとてすと
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name: 竹下義晃
title: "１人で作る大規模スマホゲームサーバー"
length: 40分
audience: 上級者:分野に精通している
language: 日本語
twitter: @takezoux2
github: takezoux2
icon: https://ja.gravatar.com/userimage/10668836/0905b1ee905d03db3f242d210785ee64.jpeg
organization: 芸者東京エンターテインメント株式会社
tags:
  - Functional Programming, DevOps, Software Design and Architecture
suggestions:
  - コミュニケーションコスト増加にお悩みの方
業務効率化をしたい人
Scalaの言語特性の強みを知りたい人

---
日本で最古参のScala企業 芸者東京エンターテインメント株式会社でリードエンジニアを務めている竹下義晃です。
芸者東京では、１プロジェクトあたりエンジニアは10名弱いる中で、サーバーサイドの実装を行っているのは基本1人で、他はクライアントサイドの実装を担当しています。
また、その一人のサーバーエンジニアも、サーバーだけでなく、インフラ、クライアントの通信部分の実装まで幅広く担当しています。
もちろん大規模なゲームであるため、新機能追加、新イベント追加など様々ある中で、どのようにScalaの特性を活かして開発の効率化を達成しているかを余すことなくお教えします。

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name: 木村宗太郎(kimutansk)
title: "ローカル実行からお手軽に始めるSpark Structured Streaming"
length: 40分
audience: 初心者:分野の前提知識を必要としない
language: 日本語
twitter: kimutansk
github: kimutansk
icon: https://s.gravatar.com/avatar/5d869b93035410ece41ff0d86d8c5c14
organization: 株式会社ドワンゴ
tags:
  - Big Data / Fast Data, Tools
suggestions:
  - - Sparkに興味があり、入門してみたい人
- Sparkの実際の使いどころを知りたい人
- ストリームデータ処理をお手軽に構築してみたい人
---
Sparkは「並列分散処理のフレームワーク」ですが、その題目で、興味はあるものの、使うには敷居が高いと思っている方はいないでしょうか。
ですが、言ってしまうとSparkはローカルマシンでの実行から、大規模クラスタでの実行まで両方のモードで実行できるデータ処理のツールです。
同時に、Scala製OSSであるため、Scalaユーザであれば特に利用に障壁を感じることはありません。
そのため、ローカルマシンでのお手軽な実行からScalaでデータ処理を構築することが出来ますし、文字列や数値型などの構造化されたデータの処理からストリーム処理まで扱うこともできます。
本セッションでは、ストリーム処理を構造化データとして簡易に記述可能なSparkの新機能Spark Structured Streamingを用いて、お手軽にストリーム処理を構築する方法を実例を交えて説明します。

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name: Gabriele Petronella
title: "Move fast and fix things"
length: 90 minutes
audience: Beginner: No prior knowledge of the domain
language: English
twitter: gabro27
github: gabro
icon: https://avatars3.githubusercontent.com/u/691940?s=460&v=4
organization: buildo / co-founder
tags:
  - Tools
suggestions:
  - This is a devtools talk, mostly targeted to open-source maintainers, but useful also to users to want to refactor their own codebases
---
Scalafix is a rewrite and linting tool for Scala. Initially born for migrating Scala 2 code to Dotty, it has now become general purpose and it's being adopted by library authors and development teams. In this talk where Scalafix is positioned in the universe of Scala tooling, what it can do for you and how to write your own Rules for fixing and linting your code.

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name: 鳥越貴智（piyo7）
title: "量子コンピュータをScalaでかわいくシミュレーションしてみよう♪"
length: 40分
audience: 初心者:分野の前提知識を必要としない
language: 日本語
twitter: 
github: https://github.com/piyo7
icon: https://www.gravatar.com/avatar/e650d601c28f8accb2eeacca8fc2b092?s=200
organization: 株式会社サイバーエージェント　サーバーサイドエンジニア
tags:
  - Intro to Scala, Others
suggestions:
  - * 量子コンピュータと聞いてワクワクする方。
* 数値計算の実装に興味のある方。
---
夢の超並列計算機、量子コンピュータの実用化が熱を帯びていますね。
量子の世界というと「シュレディンガーの猫」のようなSF話も面白いものですが、プログラマーとしてはまずアルゴリズムに興味があるところではないでしょうか？
実のところ、ゲート方式の量子コンピュータで動くアルゴリズムは、複素数の行列計算さえできれば組めてしまうのです！

しかし、複素行列を手計算するのは、なかなか骨が折れますね。
なるべく数式に近い表現で、しかも型安全に、色々な演算をサクッと実装できる言語があれば、幸せになれそうではないでしょうか？
ああ。そんな、かわいらしい言語を、一つ知っています。そうです、我々の共通言語は、Scalaですから！

ということで量子コンピュータを題材に、拡張メソッドや型レベル整数といったテクニックと、その指針をご紹介します♪

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name: John A. De Goes
title: "Fast, Concurrent Scala with Pure Functional Programming"
length: 40
audience: Intermediate
language: English
twitter: jdegoes
github: jdegoes
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/881617975656071168/Zdm5smHp_400x400.jpg
organization: CTO SlamData
tags:
  - Functional Programming
suggestions:
  - People who want to quickly write type-safe, performant, scalable, and concurrent systems in Scala.
---
Rapidly building scalable, concurrent applications that don't leak memory and threads has proven all but impossible for procedural and object-oriented programming. Scala frameworks like Akka have simplifed parts of this problem, but only by sacrificing equational reasoning, type safety, and modular composability, all of which dramatically increase development and maintenance costs.

In this presentation, you'll learn how to build applications with Scalaz 8 IO, a powerful, purely functional effect system that will help you build type-safe, concurrent, scalable, and non-leaky applications, faster and easier than ever before. By the end of the session, John hopes you'll agree that purely functional programming is the only practical, Enterprise-grade choice for the working programmer.

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name: Gabriele Petronella
title: "Monad Transformers for the working programmer"
length: 40 minutes
audience: Intermediate: Familiar with principles, not well versed in specifics
language: English
twitter: gabro27
github: gabro
icon: https://avatars3.githubusercontent.com/u/691940?s=460&v=4
organization: buildo / co-founder
tags:
  - Functional Programming, Best Practices
suggestions:
  - Scala developers to are interesting in learning new FP abstractions to make their life simpler :)
---
Monad Transformers. "WAT?" "Exactly"
In this session we'll see what monad transformers are, where their need comes from and how to use them effectively

We'll walk through this rather complicated topic guided by real-life examples, with the noble intent of making our code more readable, maintainable and pleasant to work with.

Finally we'll see how Monad Transformers are just one of possible tools to solve the "effect stacking" and hint at other possible solutions.

WARNING
This talk contains slides that some viewers may find disturbing, most of them containing words like "monad" and/or "functors".

Listener discretion advised.

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name: 木村宗太郎(kimutansk)
title: "Spark Structured Streamingで行う統合データ処理"
length: 40分
audience: 中級者:分野の基礎知識を持っている
language: 日本語
twitter: kimutansk
github: kimutansk
icon: https://s.gravatar.com/avatar/5d869b93035410ece41ff0d86d8c5c14
organization: 株式会社ドワンゴ
tags:
  - Big Data / Fast Data, Tools
suggestions:
  - - バッチ処理とストリーム処理や、その違いについて知りたい人
- ストリーム処理の各種概念について知りたい人
- Spark Structured Streamingの実際の使いどころについて知りたい人
---
昨今、ストリーム処理は以前言われてきたバッチ処理と対比される状況を越え、統合されたデータ処理として語られるようになってきています。
本セッションでは以下のような、OSSによるストリーム処理システムの流れを振り返り、最近の1つの具体例として、統合されたデータ処理を簡易に実現可能なSpark Structured Streamingについて紹介します。

- Lambda Architecture
- Kappa Architecture
- Unified Data Processing

その上で、実際にSpark Structured Streamingを実システムに導入してみた際に遭遇した問題や、利用感、気を付けるべきポイントについて説明します。

name: Michał Matłoka
title: "Machine learning by example"
length: 40 minutes
audience: Beginner: No prior knowledge of the domain
language: English
twitter: mmatloka
github: mmatloka
icon: https://avatars2.githubusercontent.com/u/82916?s=400&u=48d5774858a15bfa5e14215c6bdbf3549aa7d1b8&v=4
organization: SoftwareMill
tags:
  - Data Science / Machine Learning
suggestions:
  - People interested in introduction to Machine Learning
People willing to learn Spark with Scala
---
Are the machines learning on their own? Wait, is Skynet already here? During this session we will tackle an easy Machine Learning problem, show how can it be processed on Spark including data cleaning, normalization and a learning process. Live coding session, but only if the machines don’t rise against us.

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name: Yoshiteru Takeshita
title: "１人で作る大規模スマホゲームサーバー"
length: 40分
audience: 上級者:分野に精通している
language: 日本語
twitter: @takezoux2
github: takezoux2
icon: https://ja.gravatar.com/userimage/10668836/0905b1ee905d03db3f242d210785ee64.jpeg
organization: 芸者東京エンターテインメント株式会社
tags:
  - Functional Programming, DevOps, Software Design and Architecture
suggestions:
  - コミュニケーションコスト増加にお悩みの方
業務効率化をしたい人
Scalaの言語特性の強みを知りたい人

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日本で最古参のScala企業 芸者東京エンターテインメント株式会社でリードエンジニアを務めている竹下義晃です。
芸者東京では、１プロジェクトあたりエンジニアは10名弱いる中で、サーバーサイドの実装を行っているのは基本1人で、他はクライアントサイドの実装を担当しています。
また、その一人のサーバーエンジニアも、サーバーだけでなく、インフラ、クライアントの通信部分の実装まで幅広く担当しています。
もちろん大規模なゲームであるため、新機能追加、新イベント追加など様々ある中で、どのようにScalaの特性を活かして開発の効率化を達成しているかを余すことなくお教えします。

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name: 奥田 佳享 @yoskhdia
title: "Reactive Messaging Patternsに学ぶシステム間統合"
length: 40分
audience: 中級者:分野の基礎知識を持っている
language: 日本語
twitter: https://twitter.com/yoskhdia
github: https://github.com/yoskhdia
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/814301502516826112/tkeIfq1H_400x400.jpg
organization: Supership株式会社
tags:
  - Best Practices, Software Design and Architecture, Microservices
suggestions:
  - * Reactive Messaging Patternsを読んでみたいと思っている人
* Akkaを用いたシステム間統合に興味がある人
* Akkaの利用パターンを知りたい人
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書籍「Reactive Messaging Patterns with the Actor Model（Addison-Wesley Professional）」（RMP）は「実践ドメイン駆動設計（翔泳社）」の著者Vaughn Vernon氏によって書かれました。この本は、Enterprise Integration Patterns（EIP）をAkkaを使ってどう実践するかを述べたものです。
Akkaのリアクティブでレジリエンスな特性はエンタープライズ領域やシステム間の統合でこそ活かされるように思います。RMPの登場によって、EIPはより具体性を持って現代におけるひとつの選択肢として確立されました。しかし、RMPもEIPも日本語の情報は乏しく、収録されるパターンの数も膨大です。
本セッションでは、2016年4月から2017年9月にかけて開催されたRMP読書会のなかで、私が得た知識や気付きを共有します。

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name: Nivedita
title: "Baby steps to learning Scala"
length: 40 minutes
audience: Beginner: No prior knowledge of the domain
language: English
twitter: https://twitter.com/nivedita_musku
github: https://github.com/nmusku
icon: https://www.linkedin.com/in/niveditamusku/
organization: Senior Software Developer/ Twilio
tags:
  - Intro to Scala
suggestions:
  - Beginner
---
Learning any new thing is really exciting and sometimes can be intimidating. I want to help out people and teach them on how to get started learning Scala guiding them through right steps. After my talk, I want to make sure everyone in the audience walks out with a strong understanding of the following:
Case classes and pattern matching.
Collection library- map, fold, reduce, filter.
Future/Promise and Akka.
And a few more.

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name: 奥田 佳享 @yoskhdia
title: "squbs、イイよ"
length: 10分
audience: 初心者:分野の前提知識を必要としない
language: 日本語
twitter: https://twitter.com/yoskhdia
github: https://github.com/yoskhdia
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/814301502516826112/tkeIfq1H_400x400.jpg
organization: Supership株式会社
tags:
  - Best Practices, Intro to Scala, Software Design and Architecture
suggestions:
  - * Akkaをプロダクションで運用したい（している）人
* 品質特性要求は楽をして機能要求に集中したいと考える人
* squbsを知りたい人
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Akkaは豊富なツールセットを持ちますが、プロダクションレベルで運用するには、ログやモニタリング、アプリケーションライフサイクルなど品質特性にも目を配る必要があります。
本セッションでは、これらを実現するためにPayPalが開発したsqubsというライブラリをご紹介したいと思います。
squbsの設計原則、そして、提供されるツールはオールインワンなフレームワークとは一線を画すものです。残念ながら日本語の情報があまりない状況ですが、この機会にあなたの引き出しの一つとなれば幸いです。
（なお、私はコントリビューターでもなんでもありませんが、ただただ良いと思ったものを布教したいだけです;-D）

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name: 木村宗太郎(kimutansk)
title: "ローカル実行からお手軽に始めるSpark Structured Streaming"
length: 40分
audience: 初心者:分野の前提知識を必要としない
language: 日本語
twitter: kimutansk
github: kimutansk
icon: https://s.gravatar.com/avatar/5d869b93035410ece41ff0d86d8c5c14
organization: 株式会社ドワンゴ
tags:
  - Big Data / Fast Data, Tools
suggestions:
  - Sparkに興味があるものの、
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Sparkは「並列分散処理のフレームワーク」ですが、その題目で、興味はあるものの、使うには敷居が高いと思っている方はいないでしょうか。
ですが、言ってしまうとSparkはローカルマシンでの実行から、大規模クラスタでの実行まで両方のモードで実行できるデータ処理のツールです。
同時に、Scala製OSSであるため、Scalaユーザであれば特に利用に障壁を感じることはありません。
そのため、ローカルマシンでのお手軽な実行からScalaでデータ処理を構築することが出来ますし、文字列や数値型などの構造化されたデータの処理からストリーム処理まで扱うこともできます。
本セッションでは、ストリーム処理を構造化データとして簡易に記述可能なSparkの新機能Spark Structured Streamingを用いて、お手軽にストリーム処理を構築する方法を実例を交えて説明します。

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name: Kai, Kailuo Wang
title: "Why Cats?"
length: 40
audience: Beginner
language: English
twitter: kailuowang
github: Kailuowang
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/641703520572456960/bDr_xGLC_400x400.png
organization: Staff engineer @ iHeartRadio, FOOS maintainer @ Typelevel
tags:
  - Functional Programming
suggestions:
  - People who knows basic Scala syntax and curious about but not familiar with Cats or category theory.
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Cats 1.0 is on the horizon (should be released by the end of year 2017). This introduction talk will explain why a Scala team should care about Cats or FP libraries based on category theory in general. More specifically, this talk will focus on how category theory based FP libs like Cats enables better composition in programming.

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name: Raul Raja
title: "Building Microservices with Freestyle"
length: 40 minutes
audience: Intermediate: Familiar with principles, not well versed in specifics
language: English
twitter: @raulraja
github: raulraja
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/813079448933330944/FGEk531M_400x400.jpg
organization: 47 Degrees CTO
tags:
  - Functional Programming, Best Practices, Software Design and Architecture, Microservices
suggestions:
  - Scala developers wanting to build apps and libraries following an a FP style
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In this talk we will go over the architecture of a microservice/library hybrid built atop @free and @tagless algebras that can be exposed both as a library or deployed as a microservice built on top of purely functional patterns using the Freestyle library http://frees.io

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name: Nivedita
title: "Baby steps to learning Scala"
length: 40 minutes
audience: Beginner: No prior knowledge of the domain
language: English
twitter: https://twitter.com/nivedita_musku
github: https://github.com/nmusku
icon: https://www.linkedin.com/in/niveditamusku/
organization: Senior Software Developer/ Twilio
tags:
  - Intro to Scala
suggestions:
  - Beginner
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Learning any new thing is really exciting and sometimes can be intimidating. I want to help out people and teach them on how to get started learning Scala guiding them through right steps. After my talk, I want to make sure everyone in the audience walks out with a strong understanding of the following:
Case classes and pattern matching.
Collection library- map, fold, reduce, filter.
Future/Promise and Akka.
And a few more.

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name: Valentin Kasas
title: "Those 10000 case classes I never wrote"
length: 40
audience: Intermediate
language: English
twitter: ValentinKasas
github: vil1
icon: https://pbs.twimg.com/profile_images/832263608830668800/Sc3gPzek_400x400.jpg
organization: Freelance developer @ Kanaka
tags:
  - Big Data / Fast Data
  - Functional Programming
  - Software Design and Architecture
suggestions:
 - People who need to manipulate many different types of data safely
 - People interested in functional solutions to concrete problems
 - People curious about recursion schemes
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When validating data with Spark, or read/writing it to Kafka topics, the go-to solution is to write a Scala case class or a Java Bean. But what if you had only 5 developers, 10000+ data structures and only a few months to ship your project? Let me show you how the power of hylomorphisms combined with expressive schemas allowed us to write the code that validates and transforms data from dozens of tables from hundred of data sources, and ship our project in time and on budget.