Renan Abib Pastore's Projects
Projeto de consulta de jogos pré-cadastrados em uma lista linear, com telas de menu de opções.
Clusterização dos dados presentes no dataset de câncer de mama, implementando os algoritmos K-means, algoritmo do cotovelo (elbow method) e da silhueta média (Silhouette).
Projetos de Machine Learning
Projeto de leitura de vários arquivos sequenciais de imagem representativos de dígitos de 0 a 9 - ou 200 exemplares de cada um dos dígitos, totalizando 2 mil exemplares, com subsequentes transformações de 4096 bits de informação em um dataframe (de dimensões 64x64) e tratamento dos dados para análises estatísticas e resultados gráficos acerca da distribuição destes dados nos arquivos.
Projeto em parceria da PUC-Campinas com a Sensedia para automação do processo de devolução de carros no estacionamento interno, via sistema operacional Android em um dispositivo tablet.
backend tcc
Avaliação do estado de aplicativos Android entre os anos de 2010 e 2018 presentes na Google Play Store por técnicas de visualização de dados. Identificação de parâmetros potencialmente importantes para o número de instalações de um aplicativo e seu envolvimento com a precificação (gratuito ou pago), através do uso de técnicas de machine learning.
Código do projeto no qual foi montado um circuito em uma Protoboard contendo um led, este aceso ou apagado pela raspberry com a utilização do pacote express (Node) e rota chamada light com serviços para tais ações. Foi criada uma interface HTML que permitia a interação da raspberry e execução das ações pelo usuário.
Pedido de suco por mensagens de texto na página construída do SucoSaúde, com interação através do chatbot Watson Assistant (IBM). O chatbot organiza os pedidos e informa o custo total, após consulta ao IBM Cloud Object Storage. O cliente receberá uma notificação via browser quando o mesmo estiver pronto (My Notifications - IBM).
Classificação de dados a partir da malignidade ou não do tumor e recorrência do câncer de mama. Implementação dos algoritmos KNN e árvore de decisão.
These data are the results of a chemical analysis of wines grown in the same region in Italy but derived from three different cultivars. The analysis determined the quantities of 13 constituents found in each of the three types of wines. 🍷