The meta-heuristica from mariobigai

meta-heuristica's Introduction

👋 Hi, I’m @mariobigai
👀 I’m interested in control systems, microtrollers and optimization systems
🌱 I’m currently learning Python to my graduation project (Fuzzy Takagi-Sugeno Modeling of Buck-boost converter and optimization of a Adaptativa Fuzzy-PID controller)
💞️ I’m looking to collaborate on electrical engineering projects.
📫 How to reach me [email protected]

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Coisas a fazer no BBCSO

Retirar a elitismo na selação de SEEKING e TRACING
Modificar roleta para retornar a lista de selecionados, para retirar a reposição.

`def roulette(values, fitness_values):
max = sum([fit for fit in fitness_values])
if max == 0.0:
return values[np.random.choice(np.array(values))]

selection_probs = [fit/max for fit in fitness_values]

return values[np.random.choice(len(values), p=selection_probs)]`

` def seleciona_tracing_seeking(self):
#Ordenando por fitness crescente - é aqui que usamos o lt da classe Gato
self.gatos.sort(reverse=True)

    n_gatos_tracing = math.floor(self.parametros['MR']*self.n_gatos)

    #Separa os gatos em TRACING e SEEKING de acordo com o MR - Porcentagem de gatos fazendo Tracing
    for gato_index in range(0, n_gatos_tracing):
        self.gatos[gato_index].tipo = Tipo_de_Gato.TRACING
    for gato_index in range(n_gatos_tracing, self.n_gatos):
        self.gatos[gato_index].tipo = Tipo_de_Gato.SEEKING`

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