lefreakie / lefreakie.github.io Goto Github PK

---
title: "Opsætning og vigtige filer"
author: "Hans Christian Hansen"
date: "2023-04-27"
output: html_document
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

## Setup

Der er en handy fil til opsætning af pakker og hjælpefunktioner.

```{r eval = FALSE}
source("setup.R")
```

Øverst i filen er der en variabel ved navn `package_list`, som indeholder alle pakker som skal bruges til projektet. **VIGTIGT** hvis du selv bruger nogen pakker som ikke står i listen, så *sørg* for at tilføje pakkens navn på listen. Hvis pakken ikke er installeret på din computer, sørger koden for også at installere den for dig, før den loader den.

## Vigtige filer

Indtil videre er der to filer som er vigtige til regressionen: `full_regression_list.Rds` og `hash_table.Rds`. Det burde ikke være nødvendigt at hente nogen af Excel-filerne udover dem med variabelnavne (dvs. ingen fra selve regressionen).

- `full_regression_list`
  Indeholder samtlige 2047 regressioner indekseret i samme rækkefølge som de blev udført i.
  Hvert element er i sig selv en liste med tre dele:
  - *results*: selve outputtet fra regressionen.
  - *names*: navnene på de kategorier/grupper som regressionen er udført efter.
  - *test_scores*: likelihood ratio-, Wald- og score-tests for den tilhørende regression. Måske ikke vigtigt?
  
- `hash_table`
  For at hurtigt kunne sammenligne variable og skifte visualiseringerne har jeg lavet et hash table med alle variabelkategorier fra regressionen i som key med tilhørende regression som value. Idéen er, at vi for hver tænkelige kombination af variable kan vi sammensætte én vektor som svarer til en liste i `hash_table`.
  
Begge filer kan hentes som normale Rds-filer.

## Funktioner

Indtil videre har jeg lavet to funktioner til at hjælpe med projektet:

- `%!in%`
  Logisk negering af `%in%`, dvs. brug den hvis du vil tjekke at et element *ikke* er i en liste.
- `read_from_excel`
  Bare giv en .xlsx-fil som path og den vil indlæse filen som en liste som indeholder hvert Excel-ark.
  
## Plan

Find ud af noget med Shiny? Få et proof of koncept.

## Andet?

Tilføj selv, hvis I synes noget mangler eller har idéer.