l7170 / lsdm-mog Goto Github PK

你好，首先非常感谢您能够分享有关高光谱异常检测的代码，这对我的学习非常有用；有几个问题想请教一下您;

1. 在RPCA-RX算法中，您的代码好像直接计算的是稀疏（异常）部分的马氏距离，而原文好像计算的是欧氏距离，所以我有点疑惑
   tic;
   [r0 Output_S Output_L] = Unsupervised_RPCA_Detect_v1(DataTest);
   toc;
   XS = reshape(Output_S, M, N);
   r2 = RX(XS');

2. 在LSMAD算法中，计算背景协方差矩阵的逆时，作者用的是最大的几个特征值和其对应的特征向量，所以您这块的代码我有点不明白
   tic;
   [L,S,RMSE,error]=GoDec(Y',28,floor(0.0022*N)*9,2);
   toc
   L=L';
   S=S';
   mu=mean(L,2);
   r_new2=(diag((Y-repmat(mu,[1,M]))'pinv(cov(L'))(Y-repmat(mu,[1,M]))))';

最后，非常非常感谢您！

the title: ''Low-Rank and Sparse Decomposition with Mixture-of-Gaussian for Hyperspectral Anomaly Detection'' is your new paper? I can't find it, can you put it in your github