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Home Page: https://github.com/hyg/ego#model
the code of huangyg
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ego
阅读《看不见的视力》、《对话意识》
内德这一段,提到高阶思维,目前无法区分的现象意识和通达意识(可能要查一下原著的用词)-- 存在、但是试图觉知就会造成心理创伤。
有时间读完这章,可以去查一下他理论的实验基础。
ego
在ego而不是infra融合所有层次化的模型。
按照“对认知进行再认知、对思维进行再思维”从新组织层次模型,定义再认知、再思维的数据结构和工作流程,根据定义的本质差异升级模型。
从简单生物进化到高级动物,每个时期形成独立的一套感觉、思考、运动器官。早期器官(P)控制后期器官(C),形成provider-consumber关系(P-C):
后期思考器官更强大,却无法摆脱简陋的早期器官,产生错觉、失控、睡眠、认知和思考能力极限。直到通过这些方法消除错觉,突破极限:
如果一个人对另一个人的认知进行再认知、思考进行再思考,并帮助后者升级。则他们之间形成P-C关系,P的某一层次自我意识,支撑C的浅层自我意识运行。大部分情况下P不能持续支持C,而是改造C所沉浸的环境,促生新的行为。这种环境通常是由一组C共同构成,由他们互相消除大部分已知的错觉。
如果这组C需要向其他方明确角色,则P的行为登记在p2资源池。
如果这组C不需要向其他方明确角色,则P的行为登记在ia资源池。
在ego模型中,ia只是比p2难度更大,而没有明显的P-C关系。它们和p1、raw之间倒是有明确的P-C关系。这个分类方式很难映射到共同体和PSMD领域,看看按谁统一尺度。
共同体中的权力部门,不一定是再认知、再思考的部门。它可能是记载历史贡献,流放知识老化的功臣的地方。
决策和监察部门应该安排再认知、再思考的工作。借助层次化的记录、优化机制,决策部门内部可以实现层次化的自我改造。
这种自我改造的机制,其输出必须植入到成员的意识中,替代其原生的Provider支撑其Consumer,才能形成竞争力。事实上,共同体的核心部门就是共用的Provider。
只有自身摆脱了早期器官控制的个人,才能共同借助外部记录、设备完成自我改造,并改造其他人。共同体自我改造的方法学,来自这些个人自我改造的方法学,而不是凭空而来。
以完全没有共同的再认知、再思考过程的共同体,称为原始共同体。从它们的实际部署方案中提取第一类标准模型,向前兼容到野生动物群落的行为。
由共同的再认知、再思考过程掌握决策权的共同体,如果它们与原始共同体竞争则称为自觉共同体,如果它们帮助其它共同体升级则称为关键共同体。关键共同体的输出包括:
如果使用这些输出的共同体,其行为中包含共同的再认知、再思考过程,它们互相消除大部分错觉,促生新的行为,从而构成了更大规模的共同体,则它们无须签约。这个设计过程对应ia资源池的行为。
如果说层次的话,无论个人自我意识还是共同体的共同再认知、再思考,就是P-C一种关系,P是递归的。从而产生第零层、第一层......乃至无限。除非找到不同层次的P有本质差异。
如果有多个来源对一个主体进行再认知、再思考,并供应了方法学和工具。那么这应该是一个有向图。节点的类别有设么本质差异呢?
个体:
共同体类似个体的分类。
以上是个人或共同体外在的生态位。那他们内在的本质差异是什么呢?是什么内在差异产生这些外在生态位差异的呢?
寻找自我内部的真实关系:
###资源池
raw:通用模型原生资源池,是时间资源的注入池。
p1:ego原生资源池,登记:
不产生任何共同体定义的契约。
与第零层共同体的契约。
p2:ego原生资源池,登记:
产生共同体定义(即设计其数学模型)的行为,该模型要求成员公开接受角色。
产生共同体定义(即设计其数学模型)的契约,该模型要求成员公开接受角色。
与第零层以上共同体的契约,该共同体产生的模型要求成员公开接受角色。
ia:ego原生资源池,登记:
产生共同体定义(即设计其数学模型)的行为,该模型不要求成员公开接受角色。
产生共同体定义(即设计其数学模型)的契约,该模型不要求成员公开接受角色。
与第零层以上共同体的契约,该共同体产生的模型不要求成员公开接受角色。
共同体层次划分
产生共同体定义(即设计其数学模型)的行为,比所定义的共同体高一层次。
不产生任何共同体定义的行为,构成第零层。
共同体的层次等于它所有行为层次的最大值。
那么p1、p2、ia的差异是如何产生的呢?它们的本质差异是什么?
它们对内部器官、外部设备的结构有什么不同需求?
一群人选举代表,和直接由他们思维方法提供者作为代表,共同体会有什么差异?
比如:在一个以整数乘法为主要劳动的世界里,是由每个人自由选举代表,还是由向他们提供九九表(也就是能够规定“三七二十五”的人)作为代表?
目前的文件命名方式只能表达一种。
无法表达多种资源预算。
目前的设定过于笨重:
1、每个周期向raw资源池注入三种时间资源。
2、其它资源池向raw购买时间。
3、每天消耗8小时Time1、6小时Time2、10小时Time3。
4、资源不足再购买。
第3、4步骤需要不断统计,很容易分配错误。
期望有更加简洁的时间模型。
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