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ego's Issues

意识

14:00~14:29

ego

阅读《看不见的视力》、《对话意识》

对话意识

内德这一段,提到高阶思维,目前无法区分的现象意识和通达意识(可能要查一下原著的用词)-- 存在、但是试图觉知就会造成心理创伤。

有时间读完这章,可以去查一下他理论的实验基础。

各种层次模型的融合

14:00~16:59

ego

在ego而不是infra融合所有层次化的模型。

  • ego的层次化资源池:raw、p1、p2、ia;
  • ego的层次化共同体:第零层、第一层......;
  • PSMD的三类模型:一、二、三;3.x(-1)、3.x、4.x
  • PSMD的三类共同体:原始、自觉、关键;
  • 八识和心理学的意识层次;
  • 企业治理架构:权力、决策和监察、执行;

按照“对认知进行再认知、对思维进行再思维”从新组织层次模型,定义再认知、再思维的数据结构和工作流程,根据定义的本质差异升级模型。

人的意识

从简单生物进化到高级动物,每个时期形成独立的一套感觉、思考、运动器官。早期器官(P)控制后期器官(C),形成provider-consumber关系(P-C):

  • P能在C的感觉、思考器官之间植入过滤器,C无法察觉;
  • 对运动器官的指令,由同期的思考器官过滤;
  • C的思考器官由P(再认知、再思考,然后)升级。

后期思考器官更强大,却无法摆脱简陋的早期器官,产生错觉、失控、睡眠、认知和思考能力极限。直到通过这些方法消除错觉,突破极限:

  • 设计早期器官无法理解的语言、符号、概念,进行“它们”难以过滤的记录;
  • 在记录基础上进行再认知、再思考,获得规律、方法学和工具;
  • 在前两步达到极限后:
    • 通过反复诵读、静思提高早期器官的认知和思考能力;
    • 设计使用高级符号的外部设备,替代感觉和运动器官,借助这些设备与真实世界交互、消除错觉。

如果一个人对另一个人的认知进行再认知、思考进行再思考,并帮助后者升级。则他们之间形成P-C关系,P的某一层次自我意识,支撑C的浅层自我意识运行。大部分情况下P不能持续支持C,而是改造C所沉浸的环境,促生新的行为。这种环境通常是由一组C共同构成,由他们互相消除大部分已知的错觉。

如果这组C需要向其他方明确角色,则P的行为登记在p2资源池。
如果这组C不需要向其他方明确角色,则P的行为登记在ia资源池。

在ego模型中,ia只是比p2难度更大,而没有明显的P-C关系。它们和p1、raw之间倒是有明确的P-C关系。这个分类方式很难映射到共同体和PSMD领域,看看按谁统一尺度。

共同体治理

共同体中的权力部门,不一定是再认知、再思考的部门。它可能是记载历史贡献,流放知识老化的功臣的地方。

决策和监察部门应该安排再认知、再思考的工作。借助层次化的记录、优化机制,决策部门内部可以实现层次化的自我改造。

这种自我改造的机制,其输出必须植入到成员的意识中,替代其原生的Provider支撑其Consumer,才能形成竞争力。事实上,共同体的核心部门就是共用的Provider。

只有自身摆脱了早期器官控制的个人,才能共同借助外部记录、设备完成自我改造,并改造其他人。共同体自我改造的方法学,来自这些个人自我改造的方法学,而不是凭空而来。

PSMD

以完全没有共同的再认知、再思考过程的共同体,称为原始共同体。从它们的实际部署方案中提取第一类标准模型,向前兼容到野生动物群落的行为。

由共同的再认知、再思考过程掌握决策权的共同体,如果它们与原始共同体竞争则称为自觉共同体,如果它们帮助其它共同体升级则称为关键共同体。关键共同体的输出包括:

  1. 升级方案;
  2. 升级后才能生产的关键零部件。

如果使用这些输出的共同体,其行为中包含共同的再认知、再思考过程,它们互相消除大部分错觉,促生新的行为,从而构成了更大规模的共同体,则它们无须签约。这个设计过程对应ia资源池的行为。

层次或类别

如果说层次的话,无论个人自我意识还是共同体的共同再认知、再思考,就是P-C一种关系,P是递归的。从而产生第零层、第一层......乃至无限。除非找到不同层次的P有本质差异。

如果有多个来源对一个主体进行再认知、再思考,并供应了方法学和工具。那么这应该是一个有向图。节点的类别有设么本质差异呢?

个体:

  • 是否借助外部记录、设备,使自我的一部分成为另一部分的Provider;
  • 是否使用其他人作为(一部分)自我的Provider;
  • 是否以自我的一部分,作为其他人的Provider;
  • 是否与其他人的一部分自我,共同作为Provider;
    • 共同作为自我的Provider;
    • 共同作为其他人的Provider;
    • 共同作为其它共同体的Provider;
      • 其它共同体由个人组成;
      • 其它共同体由共同体组成。

共同体类似个体的分类。

以上是个人或共同体外在的生态位。那他们内在的本质差异是什么呢?是什么内在差异产生这些外在生态位差异的呢?

  • 是否必须由特定创建者升级;
  • 输入、输出设备是否由特定处理设备升级,比如创建者;
  • 是否由自己创建;
  • 是否只限自己升级;
  • 是否开放

single deployment model

  • level
    • event decoder: information --> event
    • action filter: action --> action | block --> action device
    • lookup table: event --> action ( event decoder, for consumer level)
    • genrator and selector: actoins --> results --> repeat | final action --> action filter of action device
    • action device
  • input: information --> event decoder of every level
  • output: action filter --> action device of this level

multi deployment model

  • deployment
    • level(s)
    • input
    • output
    • event decoder from supporter

寻找自我内部的真实关系

寻找自我内部的真实关系:

###资源池

raw:通用模型原生资源池,是时间资源的注入池。
p1:ego原生资源池,登记:
    不产生任何共同体定义的契约。
    与第零层共同体的契约。
p2:ego原生资源池,登记:
    产生共同体定义(即设计其数学模型)的行为,该模型要求成员公开接受角色。
    产生共同体定义(即设计其数学模型)的契约,该模型要求成员公开接受角色。
    与第零层以上共同体的契约,该共同体产生的模型要求成员公开接受角色。
ia:ego原生资源池,登记:
    产生共同体定义(即设计其数学模型)的行为,该模型不要求成员公开接受角色。
    产生共同体定义(即设计其数学模型)的契约,该模型不要求成员公开接受角色。
    与第零层以上共同体的契约,该共同体产生的模型不要求成员公开接受角色。

共同体层次划分

    产生共同体定义(即设计其数学模型)的行为,比所定义的共同体高一层次。
    不产生任何共同体定义的行为,构成第零层。
    共同体的层次等于它所有行为层次的最大值。
  • raw、p1、p2、ia资源池的关系,从时间买卖转向方法买卖。
  • 资源池从资源容器,转向智力活动容器,并与外部容器兼容,可以互相无缝转移。
  • 也或者说,除了raw资源池以外,其它资源池都是内部器官、外部设备混合使用的容器。由不同的结构和历史记录,产生不同的智力活动。

那么p1、p2、ia的差异是如何产生的呢?它们的本质差异是什么?
它们对内部器官、外部设备的结构有什么不同需求?

一群人选举代表,和直接由他们思维方法提供者作为代表,共同体会有什么差异?
比如:在一个以整数乘法为主要劳动的世界里,是由每个人自由选举代表,还是由向他们提供九九表(也就是能够规定“三七二十五”的人)作为代表?

vats

人格 | 容器

  • raw资源池绑定原始人格,对外没有任何规则,代表一个人的原始本能、灵感、无意识的经验......
  • 其它资源池引入容器,作为一种契约(or共同体),容器内产生独立人格。
  • 一旦违背契约则人格死亡,资产清算,剩余资产转入raw资源池。(为什么不转入其它独立人格--以虚假契约保留高级人格即可在低级人格不断违约)

token

  • token由规则定义。
  • raw使用法币,不附加任何规则。
  • 各独立人格使用容器规则定义的token为本币,可以持有任何规则子集所定义的token。
  • 转账时,定义转出token的规则与收款人格所在容器的规则取交集,定义的转入token并自动按1:1兑换。

建模

  • 大部分建模任务转到容器建模
  • ego建模侧重与模型维护
  • 增加受托者,负责ego内部操作:选择容器、人格设立注销、整体运营。

ticket有多个budget

目前的文件命名方式只能表达一种。
无法表达多种资源预算。

时间模型还有待优化

目前的设定过于笨重:
1、每个周期向raw资源池注入三种时间资源。
2、其它资源池向raw购买时间。
3、每天消耗8小时Time1、6小时Time2、10小时Time3。
4、资源不足再购买。
第3、4步骤需要不断统计,很容易分配错误。

期望有更加简洁的时间模型。

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