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lol-position_meta_analysis's Introduction

LoL-position_meta_analysis

주제

E-sports lol 게임의 각 라인(position) 성장 격차와 승패의 상관 관계

목표

어느 라인의 성장 격차가 경기를 승 또는 패로 이끄는데 유력한지 추정

ex) TOP, MIDDLE, BOTTOM, JUNGLE 4가지 라인중 어느 라인이 가장 승리에 기여할까?

데이터

loldeveloper API에서 제공하는 경기 데이터를 사용. 경기 내용의 신뢰도를 위해 'grandmaster'의 경기를 사용, challenger가 가장 높은 등급이지만 인원제한으로 유저가 약 300명정도밖에 되지 않기 때문에 유저비율 0.04% 약 1400명의 'grandmaster'선택

게임 중반 이후에는 라인의 경계없이 전투를 하기때문에 게임중 주요 이벤트 중 하나인 'Baron Nashor'가 등장하기 이전인 초반 20분까지의 데이터를 사용

실험방법

loldeveloper api를 통해 경기 데이터를 초반 20분까지 수집

데이터 정제 후 EDA를 통해 사용 가능한 데이터 선택

blue 팀과 red 팀의 라인별 격차를 구해 독립변수로 사용

경기의 승패를 종속변수로 사용하여 로지스틱 회귀 모델 학습

회귀계수를 비교하여 어느 라인의 영향이 가장 큰지 비교

lol-position_meta_analysis's People

Contributors

gggangmin avatar

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