這個專案是一個基於 Flask 和 WebSocket 的即時語音轉錄和翻譯應用，使用 OpenAI 的 Whisper 模型來轉錄語音，並將轉錄的英文文本翻譯成繁體中文。

• Python 3.8 或以上
• Redis 服務
• Flask
• Flask-SocketIO
• python-dotenv
• openai

首先，確保您的系統中已安裝 Python。然後，在您的專案目錄下創建一個虛擬環境：

python -m venv venv

啟動虛擬環境：

在 Windows 下：

venv\Scripts\activate

在 Unix 或 MacOS 下：

source venv/bin/activate

安裝專案所需的所有依賴包：

pip install flask flask-socketio python-dotenv openai speech_recognition pydub requests

請在專案的根目錄下創建一個名為.env的文件，並填入相應的環境變數，如下所示：

OPENAI_API_KEY=您的OpenAI API金鑰
SOCKET_IO_URL=http://localhost:5000
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_DB=0
FLASK_HOST=0.0.0.0
FLASK_PORT=5000

在專案的根目錄下執行以下命令來啟動服務：

python app.py

開啟瀏覽器並訪問http://localhost:5000來使用這個應用。

• 即時語音錄製與轉錄：使用者可以透過網頁介面進行語音錄製，系統會即時轉錄語音為英文文本。
• 語音翻譯：系統會將轉錄得到的英文文本翻譯成繁體中文。
• 歷史記錄：轉錄與翻譯的結果會存儲在 Redis 資料庫中，並可以通過 WebSocket 接口實時更新到客戶端。