Git Product home page Git Product logo

lab9's Introduction

lab9

Распознавание лиц на фото

Подготовили: Боранбаев Азамат, Уразгалиева Зарина, Кабиев Айбол, Касым Айдос

Данная инструкция предназначена для Linux систем:

Для того, чтобы код запустился необходимо активировать виртуальное окружение в директории с файлом и установить все модули из файла requirements.txt:

cd lab9

python -m venv env

source venv/bin/activate

pip install requirements.txt

После установки всех зависимостей нужно загрузить в директорию с python скриптом файлы:

lab9
│   README.md
│   test_dataset    
|   training_dataset
|   lab9.py
|   requirements.txt
|   dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat(Необходимо загрузить отдельно)
|   shape_predictor_68_face_landmarks.dat(Необходимо загрузить отдельно)

Скачать эти файлы можно из данного репозитория: https://github.com/ageitgey/face_recognition_models/tree/master/face_recognition_models/models

Затем нужно запустить скрипт lab9 для начала обучения

lab9's People

Contributors

azamat7087 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.