1.对图像顺序扫描，找到第一个还没有标记的像素，设该像素为(x0,y0)，若之前已有k类，则标记(x0,y0)为第k+1类，并把(x0,y0)压入堆栈stack

2.，从堆栈中取出一个像素当做(x0,y0)，以(x0,y0)为中心考虑(x0,y0)的8领域（或者4领域）的像素(x,y)，如果(x,y)与(x0,y0)像素值在一定范围内，把(x,y)也标记为第k+1类，并把(x,y)压入堆栈stack

3.重复执行步骤2直到堆栈为空，当堆栈为空时，返回到步骤1

4.重复执行步骤1-3直到图像中的每个点都被标记，生长结束。

1.img中是测试图片

2.growseed.py可以演示种子生长的具体流程

3.growseed_filter.py添加了面积的计算，其中面积小于threshold的会被过滤掉，最终输出一个随机颜色类别表示的标记图片

4.本代码只适合灰度图像

输入二值图像

输出面积过滤后的图像

用于车牌检测

=======