arkadiuszslowik Goto Github PK
Type: User
Type: User
Exploratory and explanatory analysis of a small, generated dataset. pandas + missingno + seaborn.
The goal of this project is to build a data driven model that finds the customer groups that lead to good ROIs (Return on Investment).
https://www.kaggle.com/datasets/zalando-research/fashionmnist sklearn + numpy + pandas
Linearyzacja problemu i przykład zastosowania. Język Python.
Web app: flask + sqlalchemy + PostreSQL
Praca licencjacka jest podzielona na dwie części - teoretyczne opracowanie zagadnienia naukowego oraz jego implementacja w formie interaktywnych zeszytów Jupyter. Celem pracy było opracowanie od podstaw, a następnie przetestowanie, solvera dla opływu zestawu przeszkód w prostokątnym kanale dla przypadku, gdy przepływ jest modelowany równaniem Stokesa. Do konstrukcji MES wykorzystano klasyczny element Taylora–Hooda na siatce trójkątnej, implementując go następnie w języku Python 3, z wykorzystaniem jedynie podstawowych bibliotek numerycznych (NumPy, SciPy). W pracy została przeprowadzona seria eksperymentów dotyczących rzędu aproksymacji rozwiązań, wykorzystująca we właściwy sposób techniki typowo stosowane w takich przypadkach. Język Python.
Repository for model understanding. sklearn + numpy
Predykcja białek na podstawie RNA. Wykorzystane modele to ElasticNet i RandomForest. Język R.
Our goal is to predict the age of given possum. The problem is supervised and multiple regression type. I will use batch learning, because there is no particular need to adjust to changing data rapidly, the dataset is small and there is no continous stream of data coming.
Scraper + DNN + DNN with pretrained layers
Celem zadania jest statystyczna analiza danych znajdujących się w pliku people.tab. Język R.
Deal with unevenly spaced time series using a neural network. RNN (GRU) | Python: keras + tensorboard
Photo of text to quiz
Złożoność metody sympleks zależy od przyjętej reguły wyboru zmiennych wchodzących i wychodzących. Tematem projektu jest eksperymentalne zbadanie tej zależności na nietrywialnych przykładach w niskich wymiarach (kilkanaście zmiennych problemu w postaci równościowej). Język Python.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.